快速的红外图像分割算法
中图分类号:

TN215 O159

基金项目:

自然科学资金资助(60377034)


FAST INFRARED IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM
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    最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法,但由于计算量较大,不适宜于红外成像跟踪系统中高帧频的实时图像处理。在分析类问方差曲线特征的基础上,提出了一种二分逼近型快速最大类间方差算法.该算法通过对最大类间方差函数求导并利用二分逼近的方法逐次逼近最佳阈值点.理论分析和仿真结果证明,该算法的计算量较一般的最大类间方差算法有较大幅度的降低,具有实时性好,易于工程实现等优点.

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    引证文献
引用本文

申建华 刘上乾 麻彦轩.快速的红外图像分割算法[J].红外与毫米波学报,2005,24(3):224~226]. SHEN Jian-Hua, LIU Shang-Qian, MA Yan-Xuan. FAST INFRARED IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM[J]. J. Infrared Millim. Waves,2005,24(3):224~226.]

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  • 最后修改日期:2004-08-20
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